Friends HLILogoHLI Human Life International - Polska
Polski serwis pro-life

Вчені з Австралії впровадили нову, революційну систему прогнозування ризиків для життя недоношених дітей, яка використовує досягнення штучного інтелекту.

Цей метод збільшує шанси на виживання для багатьох недоношених дітей.

Студентка аспірантури університету Джеймса Кука в Австралії Стефані Бейкер провела пілотне дослідження, в якому використовувалася штучна гібридна нейронна мережа для точної оцінки ризику смертності конкретних недоношених дітей. .

Більше половини всіх смертей новонароджених припадає на недоношених дітей. Майже скрізь зростає передчасна народжуваність. У відділеннях інтенсивної терапії новонароджених оцінка ризику смерті допомагає у прийнятті складних рішень щодо методів лікування та їх ефективності, сказала Бейкер.

Недоношених дітей оцінюють за допомогою спеціалізованої оцінки, яка вказує на рівень ризику їх смерті. Результат цього традиційно використовуваного тесту також використовується для контролю подальшого догляду. Однак ця система має ряд обмежень. Правильне проведення цієї пунктації (оцінки) вимагає складних ручних вимірювань, аналізу кількох лабораторних результатів та порівняння даних про материнські особливості та стан існуючих умов, наголосила вона.

Дослідницька група Бейкера з Університету Джеймса Кука опрацювала коефіцієнт дитячої смертності на основі штучного інтелекту (NAIMS), використовуючи гібридну нейронну мережу. Для визначення ризику смерті група спирається на прості демографічні дані та оцінку серцевого ритму та дихання. Їхні роботи були опубліковані в журналі Computers in Biology and Medicine.

- Використовуючи дані, отримані протягом 12 годин, NAIMS виявився високоефективним у прогнозуванні ризику смерті новонародженого протягом 3, 7 або 14 днів від народження. Це перше дослідження, яке використовує лише демографічні дані, які легко отримати, а також оцінює частоту дихання та частоту серцевих скорочень, щоб точно передбачити ризик раптової смерті, сказала Бейкер.

"Завдяки простоті та високій ефективності запропонованої системи NAIMS її можна часто та автоматично перераховувати, що дозволяє аналізувати реакцію дитини на лікування та інші аспекти здоров'я", - сказала Бейкер. Вона підкреслила, що під час подальших тестів результати NAIMS виявилися точними порівняно з лікарняними даними про смертність. Перевагою цього методу є можливість оцінки ризику на основі даних будь -яких 12 годин перебування дитини в лікарні. Вона також пояснила, що нова техніка швидка і не вимагає інвазивних процедур.

Рівень виживання недоношених дітей постійно покращується. Граничний вік, встановлений на 24 тижні вагітності, стає все більш застарілим. Сьогодні багато дітей живі і вони народжуються на 21 тижні вагітності. Дослідження показують, що більшість цих недоношених дітей виростають дорослими без серйозних проблем зі здоров'ям.

Дослідження, опубліковане в жовтні 2019 року в журналі американської медичної асоціації, охопило 2,56 мільйона дітей, народжених у Швеції між 1973 і 1997 роками, близько 6% з яких народилися передчасно. Дослідники порівняли дані про здоров'я недоношених дітей з доношеними. Було виявлено, що 55% недоношених дітей у ранньому віці не мали серйозних хронічних проблем ні з фізичним, ні з психічним здоров'ям. Для дітей, народжених вчасно, цей показник становив 63%.

На це варто звернути увагу, адже у Великій Британії та інших країнах цей кордон був визнаний т. зв термін для законного аборту. Досягнення медицини та можливості збільшення виживаності недоношених дітей постійно рухаються вперед, використовуючи новітні технологічні досягнення, що, безперечно, є використанням штучного інтелекту. Це дуже чітко показує, що встановлення будь -якої межі виживання недоношених дітей, як аргументу на користь легалізації абортів, є абсолютно несуттєвим.

 

Джерело: Right to Life UK

Опрацювання та переклад власні

 

We use cookies

We use cookies on our website. Some of them are essential for the operation of the site, while others help us to improve this site and the user experience (tracking cookies). You can decide for yourself whether you want to allow cookies or not. Please note that if you reject them, you may not be able to use all the functionalities of the site.